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第1567章 企业家来拍板


第1567章  企业家来拍板

        周不器一行人,一共三辆商务车,从洛杉矶出发,去往了卢卡斯影业。对他来说,他更看好的是这家公司背后的硅谷属性、科技属性;紫微星环球的人则是更看好好莱坞属性,《星球大战》是超级大IP。

        《星球大战》在全球范围内也许比不过《魔戒》,在美国可以碾压一切,拥有着无可匹敌的赚钱能力。

        前世,迪士尼只花了40亿美元就买下了卢卡斯影业。

        这真是捡了一个大便宜。

        就算是进一步的溢价,周不器也要把卢卡斯影业拿下来。不过,乔治·卢卡斯是个怪脾气,想说服他可不容易。

        沈向阳就在车里。

        上午的时候,他作为紫微星环球的新晋董事,出席了紫微星环球的高层会议,算是见识到了周大老板在其他领域的博闻强识和赫赫声威。

        看着周不器这个年轻人越来越成熟、越来越成功,沈向阳就像是他的长辈,心中充盈着满满的欣慰感。

        然后,心中的想法就更多了。

        这小子竟然连电影都懂!

        而且,他的理论似乎比好莱坞的那些最资深的从业者更高明,是真正地着眼于未来的大局视角。

        恰巧,沈向阳最近在研究3D视效的时候,遇到了很多困境,都是很复杂的前沿科技方向的选择。

        沈向阳年纪大了,不如年轻人的脑子那么灵光了,想象力和创新能力已经比不上九十年代的巅峰时期了。好在他现在有了更多的经验,像他这种顶级的科学家,通常不是做一线的研究,而是带领一支团队。他负责指明方向,让团队里年轻的博士们去顺着这个方向进一步地细化下去。

        要是指出的方向错误了,不仅浪费了很多的研发经费,团队里这些优秀的年轻人一生中创造力最鼎盛的黄金时期也会受到连累,变得蹉跎无为。

        所以,科研方向的选择是最重要的。

        沈向阳在人工智能领域的发明创造有很多,可硅谷的科学家太多了,有几十上百人比他的发明专利更多、贡献更大。

        可为什么沈向阳比他们更权威?

        因为他很多年前就是硅谷高管了,他可以拍板决定方向,别的那些科学家大部分就只是科学家而已,要跟着别人的项目方向去做研究。

        眼下的这个时候,沈向阳就遭遇了技术方向的选择困难症。

        周不器看出了他的犹犹豫豫,笑着问:“有话说?”

        “关于三维人脸识别的一些困惑。”沈向阳瞥他一眼,试探着说,“要不我跟你说说,你帮我分析一下?”

        周不器一脑门黑线,“你确定?”

        沈向阳道:“讨论一下嘛,嗯……就当我给伱上一堂关于3D技术方面的知识课,对你以后的公司决策也会有帮助。”

        周不器点了点头,“觉得有道理。”

        沈向阳道:“现在有了计算机,有了人工智能,基于生物特征的身份认证技术受到越来越广泛的关注,种类有很多。不过最受行业认可的,主要是三种,指纹识别、虹膜识别和人脸识别。指纹识别最容易实现,已经有很多很成熟的方案了。只要解决好指纹识别芯片和智能手机软硬件系统的兼容,短期之内就有可能实现。”

        周不器道:“嗯,明年的Aster手机,必须要上指纹解锁功能。不能再拖延了,否则这个创新成果必然被别的手机厂商抢走。”

        沈向阳接着说:“虹膜识别也是一个不错的方向,准确度虽然不如指纹识别,可安全性更高。”

        “安全性更高?怎么理解?”

        “指纹识别,需要把手指按上去。如果是公共的硬件识别设备,就会留下指纹的痕迹。有心人只要把上面的指纹誊下来,就有办法根据指纹完成认证。虹膜识别的优势是无接触,缺点是识别的细节太多,准确率不高。”

        “虹膜识别没有可取性,至少不适用于消费电子产品。我可不想把眼球近距离地对着摄像头,我怕被红外线紫外线什么的灼伤。我们不做这个方向。”周不器很快就做出了决断,“我们重点的发力方向还是人脸识别。”

        沈向阳道:“人脸识别的准确率比虹膜识别还差。”

        周不器道:“可人脸识别技术具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等诸多优势,这才是最符合市场需求的认证方式。”

        沈向阳很认可他在应用层面、市场层面的理解,不过技术层面还是需要多说一些,“传统的二维人脸识别已经搞了很多年了,弊端太多了,光照、姿态、表情等变化都可能影响识别结果。所以这两年兴起了三维识别技术。”

        “做成了吗?”

        “这个方向很前沿,更多的还是处于理论阶段,有些人很着急地就去做应用研究。去年9月份,清华的一个博导还跟我聊过,说是想带着手下的几个博士做基于三维人脸轮廓线的Gabor小波变换和支持向量机分类器相结合的三维人脸识别方法,我觉得太冒险了。”

        沈向阳暗暗摇头。

        在他看来,在这种新兴领域中,博士们更应该做的是一些底层的理论性的研究,旁征博引,多做实验多讨论,把各个理论路线融会贯通,才能从中品评优劣,给行业带来学术性的反馈。而不是随便找一个没有得到市场验证的理论,急急忙忙地在应用层做研究,然后拿出研究成果去申报专利、申报经费。

        要是理论方向错了,就算做出了研究成果,那也是毫无价值的垃圾专利。

        浪费了国家的研究经费不说,还把博士们的大好年华给耽误了。

        应用层的研究当然也要做,应该由本科生、硕士生来做,不过更多的还是应该由企业来做。

        由公司里经验丰富的CTO来从市场中诸多的理论路线中挑选出一个方向,或者干脆由企业家直接拍板去下注豪赌,赌某一个方向未来能够大获成功!

        赌成了,企业就成功了。

        赌失败了,理论方向选错了,研究方向选错了,实力差点的公司基本也就完蛋了。

        就像智能手机领域,苹果选择的是人脸识别,很快就风靡全世界;三星押宝的是虹膜识别,市场不认可,浪费了好几款旗舰机型,要不是三星家大业大实力雄厚,搞不好就彻底失去高端机市场了。

        周不器很多事情见多了,就习惯了,无力改变就只能假装视而不见,“你呢?你做了什么理论研究?”

        “我?”沈向阳哭笑不得,“我现在都不在一线科研了,我哪能做出来什么新理论。无非就是根据学术和行业上的一些基础理论方向,做出一些判断,择优而选。”

        “选好了吗?”

        “没有,太难了。现在只是行业初期,很多理论都有待验证,很多路线都是模糊不清的,很难确保做出正确的选择。”

        “是啊,各行各业都有难处。”

        周不器对此深表认同。

        做技术如此,做商业又何尝不是?连电影也是,环球影业一年要研究800个电影项目,然后从中挑出35个左右立项拍成电影。选哪个不选哪个,这都是很艰难的决定。

        沈向阳扭头看他,笑着说:“要不我跟你说说?”

        “说什么?”

        “三维人脸识别的几个基础理论啊。”

        周不器快晕了,“你跟我说这个干啥?我能懂吗?”

        沈向阳半开玩笑地说:“每一个企业家都是受到上帝关照的幸运儿,你们的运气特别好。遇到技术路线分歧的时候,技术委员会抉择不了,最后还是得由企业家拍板。即便这个企业家是个不懂技术的外行。”

        周不器忍俊不禁道:“是啊,我就知道国内有好几个企业家,都是靠抛硬币做决策,完全是听天由命。”

        很多时候企业的重大决策,还真不是专业不专业的事。

        企业是企业家的事业,是职业经理人的职业。把宝押在专业人士的专业上,还不如押在企业家的运气上,由企业家来决定生死。

        不过沈向阳不是职业经理人,他是看着紫微星一步步地成长为今天这样的参天大树,这也是他的事业。

        “我跟你简单说说吧,你看看有没有想法。有想法最好,没想法……我就多拜访一些行业专家,再看看形势。”

        “行吧。”

        “嗯……当前世界上的3D人脸识别技术,主要是三个理论方向。”沈向阳还真把周不器当神仙了,还真的说起了很高深的学术性理论,“一种理论是TOF技术,通过红外发射器发射调制过的光脉冲,遇到物体反射后,用接收器接收反射回来的光脉冲,并根据光脉冲的往返时间计算与物体间的距离。”

        “哦。”

        周不器反应平淡,啥也听不懂。

        沈向阳接着说:“一种理论是双目技术,就是类似人类的双眼,依靠拍摄的两张图片间的视差来计算深度,也称为被动双目深度相机技术。这项技术卢卡斯影业是世界顶尖,《阿凡达》就是依靠这种技术理论拍出来的。”

        “《阿凡达》啊!”

        周不器眼睛一亮,差点就要同意了。

        《阿凡达》的效果太惊艳了!

        这足以说明双目技术是超级3D技术。

        不过,沈向阳的下一句话,就让他改变了主意。

        “第三种理论,是结构光技术,要通过红外激光器,将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集反射的结构光图案,根据三角测量原理进行深度信息的计算……”

        “结构光?”

        听到了这个熟悉的词,周不器猛然就从《阿凡达》的幻想中回过神来。

        靠!

        果然啊!

        这种至关重要的路线决策,还真是得由大老板来亲自拍板!

        就算沈向阳是世界级的科学家也不行!


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